MATLAB实现基于CA-CFAR的Weibull杂波下目标检测系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB开发了一个在Weibull分布杂波背景下的目标检测系统。通过生成仿真杂波数据，采用单元平均恒虚警率（CA-CFAR）算法，有效检测强杂波中的目标信号。

详 情 说 明

基于CA-CFAR的Weibull杂波下目标检测系统

项目介绍

本项目实现了一个在Weibull分布杂波背景下进行目标检测的完整系统。系统通过Weibull分布模型生成仿真杂波数据，采用单元平均恒虚警率（CA-CFAR）检测算法，对淹没在杂波中的目标信号进行有效检测。该系统能够评估不同Weibull分布参数下的检测性能，并提供全面的可视化分析功能。

功能特性

• Weibull杂波建模：支持自定义形状参数k和尺度参数λ，生成符合Weibull分布的仿真杂波数据
• CA-CFAR目标检测：实现经典的单元平均恒虚警率检测算法，可调节保护单元数、参考单元数等关键参数
• 性能评估系统：计算检测概率Pd、虚警概率Pfa等关键指标，生成ROC曲线分析系统性能
• 多维度可视化：提供杂波特性分析、检测过程可视化、性能曲线展示等完整的图形化输出
• 参数灵活配置：支持目标信号参数、检测参数和系统参数的全面自定义设置

使用方法

1. 参数设置：在配置区修改Weibull分布参数（k, λ）、目标信号参数（SNR, 位置, 幅度）、检测参数（保护/参考单元数, 虚警概率）和系统参数（采样点数, 仿真次数）

1. 运行检测：执行主程序，系统将自动完成以下流程：

- 生成Weibull分布杂波数据 - 注入目标信号 - 执行CA-CFAR检测算法 - 计算性能指标 - 生成可视化结果

1. 结果分析：查看输出的检测概率、虚警概率等数值指标，分析杂波PDF曲线、原始信号图、检测门限图、ROC曲线等可视化结果

系统要求

• 平台要求：MATLAB R2018b或更高版本
• 工具包依赖：基本MATLAB环境即可运行，无需额外工具箱
• 硬件建议：至少4GB内存，支持大规模仿真运算

文件说明

主程序文件整合了系统的完整功能流程，实现了Weibull杂波数据生成、目标信号注入、CA-CFAR检测算法执行、性能指标计算与多维度可视化输出等核心功能。该文件通过模块化设计将杂波建模、目标检测、性能评估和结果展示有机整合，用户可通过修改参数配置区灵活调整系统运行参数，满足不同场景下的检测需求。