MATLAB图像平滑算法优化与对比分析系统

资 源 简 介

本项目实现基于MATLAB的手动均值滤波与中值滤波算法，支持自定义滤波模板大小(如3×3,5×5)，分析不同平滑效果，提供原图与处理结果的直观对比。

详 情 说 明

MATLAB图像平滑算法优化与对比分析系统

项目介绍

本项目实现了一个基于手动编写的图像平滑算法分析与评估系统。系统集成了均值滤波与中值滤波两种经典图像平滑算法，支持自定义滤波模板参数，可对添加不同噪声的图像进行处理和分析。通过并排对比和多种图像质量评价指标（PSNR、SSIM）的量化分析，帮助用户直观评估不同平滑算法的效果，为图像处理方案选择提供科学依据。

功能特性

• 手动实现的图像平滑算法：包含完整的均值滤波和中值滤波算法实现
• 灵活的参数配置：支持自定义均值滤波模板尺寸（如3×3、5×7等）
• 多噪声支持：可对图像添加高斯噪声、椒盐噪声等测试算法鲁棒性
• 全面的效果评估：提供PSNR、SSIM等客观质量指标对比
• 可视化分析：并排显示原图与处理结果，直观对比平滑效果
• 性能分析：详细的算法执行时间性能报告

使用方法

1. 准备标准图像文件（支持.jpg/.png/.bmp格式）
2. 运行主程序，按提示选择输入图像
3. 设置均值滤波模板尺寸参数（输入正整数如3/5/7）
4. 选择是否添加噪声及噪声类型（高斯噪声、椒盐噪声等）
5. 查看处理结果，包括：

- 并排对比显示原图、均值滤波结果、中值滤波结果 - 不同参数下的图像质量指标对比表格 - 算法执行时间性能分析报告

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 图像处理工具箱

文件说明

主程序实现了图像读取、参数交互获取、噪声添加、滤波算法执行、质量评估指标计算、结果可视化展示以及性能分析报告生成等核心功能模块，构成了完整的图像平滑算法对比分析流程。