基于降维的MUSIC算法的MIMO雷达测角

资 源 简 介

基于降维的MUSIC算法的MIMO雷达测角

详 情 说 明

基于降维的MUSIC算法的MIMO雷达测角技术是现代雷达信号处理领域的重要研究方向。MIMO（多输入多输出）雷达通过多天线发射和接收信号，相比传统雷达具有更高的角度分辨率和更强的抗干扰能力。

在传统MUSIC算法中，需要进行全维度的特征分解，计算复杂度会随着天线数量的增加而急剧上升。而降维MUSIC算法通过空间平滑或其他降维技术，有效降低了计算复杂度，同时保持了良好的测角性能。

系统首先对接收到的信号进行预处理，包括匹配滤波和信号分离。然后构建降维后的协方差矩阵，进行特征值分解来识别信号子空间和噪声子空间。最后通过谱峰搜索实现目标角度估计。

这种算法特别适合大规模MIMO雷达系统，能够在不显著损失性能的前提下大幅降低计算负担，为实时信号处理提供了可能。在实际应用中还需要考虑各种误差因素，如阵列校准误差和通道不一致性等。