MATLAB 四叉树图像分割与压缩系统

资 源 简 介

本项目利用 MATLAB 实现基于四叉树结构的图像分割算法，通过像素方差阈值自动调整分割深度，支持分割边界可视化、区域统计分析及图像压缩存储，适用于图像处理和压缩研究。

详 情 说 明

基于四叉树结构的图像分割与压缩系统

项目介绍

本项目实现了一种基于四叉树递归分割的图像处理系统，能够对输入图像进行自适应区域划分，并在此基础上实现图像压缩存储。系统通过计算图像块的像素方差，根据预设阈值自动判断分割深度，达到在保持图像关键特征的同时减少数据量的效果。该系统结合了经典的递归分割算法与现代图像处理技术，为图像分析和压缩提供了一种有效的解决方案。

功能特性

• 智能分割算法：基于四叉树递归分割，根据区域复杂度自适应确定分割深度
• 自动阈值判断：通过像素方差分析，自动判断是否需要继续分割
• 可视化分析：提供分割边界显示和区域统计信息
• 高效压缩：基于四叉树结构实现图像压缩存储，减少存储空间
• 灵活配置：支持最大深度、方差阈值、最小块尺寸等参数调节

使用方法

1. 准备输入图像（支持jpg、png、bmp等格式）
2. 设置分割参数（最大深度、方差阈值、最小块尺寸）
3. 运行分割程序，系统将自动处理并生成结果
4. 查看输出的分割可视化图像和统计报告
5. 获得重构后的图像和压缩效果分析

系统要求

• 操作系统：Windows/Mac/Linux
• 运行环境：MATLAB R2018b或更高版本
• 内存：至少4GB RAM
• 硬盘空间：100MB可用空间

文件说明

主程序文件承担了系统的核心控制功能，包括图像读取与预处理、四叉树分割参数设置、递归分割算法执行、分割过程的可视化展示、四叉树结构数据的重建与图像重构、分割结果的统计分析与报告生成，以及最终结果图像的保存与输出。该文件作为整个项目的入口点，集成了所有关键模块并协调它们的工作流程。