基于多算法的粗糙集属性约简MATLAB程序包

资 源 简 介

本MATLAB程序包集成多种经典粗糙集属性约简算法，支持对决策表数据进行高效冗余属性剔除与关键信息保留，适用于数据挖掘预处理与机器学习特征优化。

详 情 说 明

基于多种算法的粗糙集属性约简MATLAB程序包

项目介绍

本项目提供一套完整的MATLAB程序，实现基于不同方法进行粗糙集属性约简的功能。该程序包内置了多种经典的属性约简算法，能够有效处理决策表数据，通过消除冗余属性来保留关键决策信息，从而优化数据挖掘和机器学习的预处理过程。用户可以根据需求选择不同的约简策略，并获得相应的约简结果和性能评估。

功能特性

• 多算法支持：集成三种经典的粗糙集属性约简算法

- 基于正区域的属性约简算法 - 基于信息熵的属性约简算法 - 基于可分辨矩阵的属性约简算法

• 灵活输入：支持多种格式的决策表数据输入（CSV、Excel等MATLAB可读格式）

• 全面输出：提供约简结果、过程日志和性能对比报告

- 约简后的属性集合（索引或列名形式） - 详细的约简过程记录 - 多算法性能对比（约简率、计算时间等指标）

使用方法

1. 准备数据：将决策表数据整理为MATLAB矩阵格式，确保包含条件属性列和决策属性列

1. 运行程序：执行主程序文件，根据需要选择约简算法

1. 查看结果：程序将输出约简结果和性能报告，用户可据此进行分析和决策

系统要求

• MATLAB R2016a或更高版本
• 基本MATLAB工具箱即可运行，无特殊工具箱依赖

文件说明

主程序文件实现了项目核心功能整合与调度，包括数据预处理模块、算法调度引擎、结果评估系统和报告生成器。具体承担决策表数据加载与验证、多种约简算法的参数配置与执行控制、约简结果的计算与验证、以及不同算法性能指标的对比分析等功能，为用户提供一体化的属性约简解决方案。