基于Curvelet变换与局部能量最大化的多聚焦图像融合MATLAB项目

资 源 简 介

本项目采用Curvelet变换对多聚焦图像进行多尺度分解，基于局部能量最大化准则选取最清晰特征，最终重构出全清晰融合图像。提供完整的MATLAB实现方案。

详 情 说 明

基于Curvelet变换与局部能量最大化的多聚焦图像融合系统

项目介绍

本项目实现了一种先进的多聚焦图像融合系统，利用Curvelet变换对多幅焦点不同的输入图像进行多尺度几何分解，在变换域中采用局部能量最大化准则选取最清晰的图像特征，最终重构出全焦点清晰的融合图像。该系统能有效整合不同焦平面上的清晰区域，显著提升图像的整体信息量和视觉质量。

功能特性

• 多尺度几何分析：采用Curvelet变换对图像进行多尺度、多方向的稀疏表示
• 局部能量最大化融合：在变换域中通过局部窗口能量分析，选择能量最大的系数作为清晰特征
• 自适应融合策略：根据不同尺度的特征特性采用相应的融合规则
• 高质量图像重构：通过逆变换生成细节保持完整的全清晰图像
• 融合效果评估：提供客观评价指标对融合结果进行量化分析

使用方法

1. 准备输入图像：将同一场景下焦点不同的多幅图像（如前景清晰背景模糊、背景清晰前景模糊的图像对）放在指定目录
2. 配置参数：根据需要调整Curvelet变换尺度和局部窗口大小等参数
3. 执行融合：运行主程序，系统将自动完成图像读取、变换、融合和重构全过程
4. 获取结果：程序输出全焦点清晰图像及融合质量评估报告

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 软件环境：MATLAB R2018b或更高版本
• 必要工具箱：Image Processing Toolbox
• 内存要求：建议4GB以上，处理高分辨率图像时需要更大内存

文件说明

主程序文件实现了系统的核心处理流程，包括图像数据的读取与预处理、Curvelet多尺度分解的参数设置与执行、各尺度系数局部能量计算与最大值选择策略、融合系数的重构处理以及结果图像的质量评估与输出保存等功能模块。