基于三级小波分解的双图像融合MATLAB系统

资 源 简 介

本项目实现了双图像融合的MATLAB算法。通过'db1'小波进行三级二维分解，在频域完成融合处理并重构图像。系统可有效保留原始图像特征，适用于图像增强等领域。

详 情 说 明

基于三级小波分解的双图像融合系统

项目介绍

本项目实现了一个基于三级小波分解的双图像融合系统，采用Daubechies1小波对两幅输入图像进行多尺度分解，在频域空间完成特征融合后重构得到综合图像。该系统适用于医学影像、遥感图像等多源信息融合场景，能够有效保留原始图像的细节特征。

功能特性

• 多尺度分解：使用'db1'小波对图像进行三级二维分解
• 频域融合：在分解后的低频和高频分量空间实现图像特征融合
• 精确重构：通过小波逆变换生成高质量融合结果
• 可视化对比：提供融合前后图像的直观对比展示

使用方法

1. 准备两张尺寸相同且满足2^n条件的灰度图像（b1、b2）
2. 设置小波类型为'db1'，分解层数为3
3. 运行主程序启动融合流程
4. 查看输出的融合图像和对比可视化结果

系统要求

• MATLAB R2016b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 支持uint8/double类型的图像输入

文件说明

主程序文件完成了完整的图像融合流水线处理，包括图像读取与预处理、三级小波分解计算、频域融合规则实施、小波逆变换重构以及结果可视化展示等核心功能模块的串联执行。