基于最大比合并的SIMO接收机系统仿真MATLAB项目

资 源 简 介

本项目使用MATLAB实现单输入多输出（SIMO）系统中的最大比合并（MRC）算法，通过信道估计、权重计算和信号合并处理，提升接收信号质量并优化误码率性能，支持QPSK调制仿真。

详 情 说 明

基于最大比合并的单输入多输出接收机系统仿真项目

项目介绍

本项目实现单输入多输出（SIMO）系统中的最大比合并（MRC）接收机算法。通过模拟多天线接收场景，对接收信号进行信道估计、权重计算和信号合并处理，有效提升接收信号质量，改善系统误码率性能。系统支持QPSK、16-QAM等多种调制方式的信号接收与处理。

功能特性

• 多天线信号接收与预处理：模拟多天线接收环境，处理复基带信号
• 信道状态信息估计：利用训练序列进行精确的信道系数估计
• 权重优化计算：基于信道估计结果计算最大比合并的最优权重系数
• 信号合并处理：采用MRC算法对多路接收信号进行加权合并
• 多调制方式支持：兼容QPSK、16-QAM等常用调制方案
• 性能评估分析：提供误码率、信噪比改善程度等系统性能指标

使用方法

输入参数说明

1. 接收信号矩阵：多天线接收的复基带信号，维度为[N_antennas × N_samples]
2. 训练序列：已知的导频信号，用于信道估计，维度为[1 × N_pilot]
3. 信道信息（可选）：如已知的信道系数矩阵，维度为[N_antennas × 1]
4. 系统参数：包括调制方式、信噪比范围、天线配置等参数设置

输出结果

1. 合并后信号：经过MRC处理后的输出信号序列，维度为[1 × N_samples]
2. 信道估计结果：各接收天线的信道系数估计值，维度为[N_antennas × 1]
3. 权重系数：MRC合并时各天线信号的优化权重，维度为[N_antennas × 1]
4. 性能指标：包括误码率、信噪比改善程度等系统性能评估数据

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 支持信号处理工具箱
• 建议内存4GB以上

文件说明

主程序文件实现了系统的核心仿真流程，包括信号生成、信道建模、多天线接收模拟、最大比合并算法执行以及性能评估分析。具体包含接收信号的预处理与解析、基于训练序列的信道状态估计、最优合并权重的计算、多路信号的加权合并处理，以及误码率等关键性能指标的统计与输出展示功能。