itti源码 （saliency detection）

资 源 简 介

itti源码 （saliency detection）

详 情 说 明

Itti模型是早期计算机视觉领域中经典的显著区域检测算法，其核心思想模仿人类视觉注意机制快速定位图像中的关键区域。该模型通过多尺度特征融合与中央-周边差计算实现自下而上的视觉显著性预测。

算法实现主要分为三个特征通道处理：颜色、亮度和方向。首先对输入图像构建高斯金字塔，在不同尺度空间提取特征。颜色通道通过RGBY（红绿蓝黄）四色对立模型转换，亮度通道采用灰度值归一化，方向通道则使用Gabor滤波器组响应。

特征图通过跨尺度差分运算（中央-周边差）增强局部对比度，模拟生物视觉系统中的神经元抑制现象。所有归一化后的特征图经过线性组合生成最终的显著图，其中采用"胜者为王"的神经生物学机制突出最显著区域。

该源码通常包含金字塔构建、高斯差分、特征归一化等关键模块，其输出显著图能有效标识场景中吸引视觉注意的目标。虽然当前深度学习模型性能更优，但Itti模型仍因其生物合理性和计算效率被用作基础参照算法。