基于消错理论的数据挖掘错误系统优化方法及应用研究_周金革

资 源 简 介

基于消错理论的数据挖掘错误系统优化方法及应用研究_周金革

详 情 说 明

周金革的研究聚焦于数据挖掘过程中错误识别与修正的系统性优化方法。该研究创新性地引入消错理论框架，通过构建错误传播路径分析模型，实现了从数据预处理到算法执行的全流程错误溯源。其核心在于建立多维错误评估指标体系，将传统被动纠错转为主动预防机制，特别针对异构数据源融合时产生的隐性逻辑错误设计了动态消解策略。应用层面证明该方法能显著提升关联规则挖掘和分类模型的鲁棒性，在医疗数据分析和金融风控场景中降低约40%的误判率。研究突破了传统数据清洗的局限，为复杂系统的容错设计提供了新范式。