MATLAB实现的WS小世界网络构建与连通性分析系统

资 源 简 介

本项目基于Watts-Strogatz模型开发了一个MATLAB平台，能够生成具有小世界特性的随机网络，提供拓扑结构可视化，并支持分析连通性系数、聚类系数等关键参数。

详 情 说 明

WS小世界网络构建与连通性分析系统

项目介绍

本项目基于Watts-Strogatz（WS）小世界网络模型，实现了一个完整的网络生成与分析平台。系统能够模拟生成具有小世界特性的随机图网络，并提供拓扑结构可视化与关键网络指标的量化分析功能。通过调节节点规模、连接密度和随机重连概率等参数，用户可深入研究小世界网络的结构特性与演化规律。

功能特性

• 参数化网络生成：支持自定义节点数量、邻近连接数和重新连接概率
• 拓扑结构可视化：生成直观的网络连接图展示小世界特性
• 多维度量化分析：计算平均路径长度、聚类系数等复杂网络关键指标
• 数据导出功能：输出邻接矩阵、可视化图像和指标分析报告

使用方法

1. 运行主程序文件启动系统
2. 在参数输入界面设置：

- 网络节点数（10-10000） - 邻近连接数（≥2且小于节点数一半） - 重新连接概率（0-1）

1. 系统自动生成网络并计算分析指标
2. 查看可视化结果和数据分析报告

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 推荐内存4GB以上（处理大规模网络时需8GB以上）
• 需安装MATLAB基础模块及图像处理工具箱

文件说明

主程序文件整合了WS小世界网络的核心建模流程，具体实现了参数输入处理、网络模型构建、拓扑结构可视化生成、网络特性指标计算以及结果数据导出等功能模块。该文件通过协调各算法组件的执行顺序，完成从网络生成到分析报告输出的全流程自动化处理。