这是noice remove的代码

资 源 简 介

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详 情 说 明

噪声消除是信号处理中的常见需求，其核心目标是从受干扰数据中提取有效信息。典型的噪声消除算法通常包含以下处理逻辑：首先通过统计分析或频域变换识别噪声特征（如高频随机波动），然后采用滑动窗口均值、中值滤波等时域方法，或基于傅里叶变换/小波变换的频域滤波技术分离噪声成分。对于非平稳信号，可能还需结合自适应滤波或机器学习模型进行动态降噪。实际应用中需权衡计算效率和去噪效果，避免过度平滑导致有效信号失真。