MATLAB实现的RGB到Luv颜色空间转换工具

资 源 简 介

本项目提供基于MATLAB的高精度RGB到Luv颜色空间转换功能。通过CIE XYZ中间转换与参考白点校准，生成准确的L*、u*、v*分量，适用于图像处理与色彩分析场景。代码结构清晰，支持标准图像输入格式。

详 情 说 明

基于MATLAB的RGB2Luv颜色空间转换器

项目介绍

本项目实现了一个基于MATLAB的RGB颜色空间到Luv颜色空间的精确转换器。通过遵循国际照明委员会（CIE）的标准色度学规范，本工具能够将输入的RGB图像准确转换为Luv颜色空间表示，确保颜色表示的准确性和一致性。该转换器主要应用于数字图像处理、颜色科学分析和计算机视觉等领域。

功能特性

• 精确转换算法：采用CIE标准转换公式，实现RGB到Luv的精确映射
• 自适应白点处理：支持参考白点的自适应选择与亮度归一化处理
• 广泛格式支持：兼容常见图像格式（jpg、png、bmp等）
• 标准化输出：输出符合Luv颜色空间标准范围的数值
• 可视化就绪：输出结果可直接用于图像显示和颜色分析

使用方法

基本使用流程

1. 准备输入的RGB图像（M×N×3的uint8矩阵）
2. 运行主转换程序
3. 获取输出的Luv图像（M×N×3的double矩阵）

代码示例

% 读取RGB图像 rgbImage = imread('input_image.jpg');

% 执行颜色空间转换 luvImage = rgb2luv_converter(rgbImage);

% 显示转换结果 imshow(luvImage, []); % 注意：Luv图像需要特殊显示处理

输出说明

转换后的Luv图像包含三个分量：

• L*分量：明度，范围[0,100]
• u*分量：色度，范围[-134,224]
• v*分量：色度，范围[-140,122]

系统要求

• MATLAB版本：R2016a或更高版本
• 必要工具箱：图像处理工具箱（Image Processing Toolbox）
• 操作系统：Windows/Linux/macOS均可运行

文件说明

主程序文件实现了完整的颜色空间转换流程，包含RGB到XYZ的线性变换计算、基于参考白点的自适应处理机制、XYZ到Luv的非线性映射算法，以及输出数据的规范化处理，确保转换结果的准确性和标准化。