基于MATLAB的匀速运动模糊图像复原系统

资 源 简 介

本项目实现了一个专业的MATLAB图像复原系统，可自动检测匀速运动模糊特征，通过精确估计模糊核和滤波处理恢复图像细节。支持多种类型和强度的运动模糊处理，提升图像质量。

详 情 说 明

基于MATLAB的匀速运动模糊图像复原系统

项目介绍

本项目是一个专业的匀速运动模糊图像复原系统，利用MATLAB实现。系统能够自动分析图像中因匀速直线运动造成的模糊现象，通过先进的图像处理算法对模糊核进行精确估计与反卷积处理，有效恢复图像的原有细节与清晰度。系统适用于水平、垂直及对角线方向等多种运动模糊的校正，显著提升图像的可视质量。

功能特性

• 自动模糊特征检测：系统能够自动估计图像的运动模糊长度与角度。
• 精确模糊核估计：基于点扩散函数（PSF）模型，对匀速运动模糊核进行参数化估计。
• 高效图像复原：采用频域反卷积与维纳滤波技术，有效复原模糊图像，同时抑制噪声放大。
• 灵活参数输入：支持用户自定义模糊参数（长度、角度）与噪声水平参数，以适应不同的复原需求。
• 全面的结果输出：提供复原后的清晰图像、关键质量指标（如PSNR、SSIM）报告以及原图、模糊图与复原图的对比展示。

使用方法

1. 准备输入图像：准备待处理的运动模糊图像（支持JPEG、PNG、BMP等格式）。
2. 运行主程序：在MATLAB环境中运行主程序文件。
3. 参数设置（可选）：根据提示，可选择输入已知的模糊长度、模糊角度或噪声水平参数。若不清楚参数，系统将尝试自动估计。
4. 获取结果：程序执行完毕后，将生成复原图像、质量评估报告以及对比效果图。

系统要求

• MATLAB版本：建议使用MATLAB R2018a或更高版本。
• 必需工具箱：Image Processing Toolbox。

文件说明

主程序文件集成了系统的核心处理流程，其主要能力包括：引导用户完成图像输入与参数设置环节，调用底层函数实现运动模糊参数的自动估计或根据用户输入进行设定，进而执行频域反卷积与维纳滤波运算以复原图像，最终完成图像质量评价并生成包含复原结果与对比分析的可视化报告。