MATLAB差分进化算法实现电力系统经济调度优化

资 源 简 介

本项目基于MATLAB平台，利用差分进化（DE）算法优化电力系统经济调度。通过优化发电机组有功功率分配，在满足负荷需求与运行约束的前提下，最小化总发电成本，提升系统运行效率。

详 情 说 明

基于差分进化算法的电力系统经济调度优化解决方案

项目介绍

本项目采用差分进化（Differential Evolution, DE）算法解决电力系统经济调度问题。通过优化发电机组的有功功率分配，实现在满足系统负荷需求和运行约束的条件下，使总发电成本最小化。该系统特别适用于处理包含二次成本函数的多机组发电系统，为电力系统经济运行提供了一种高效可靠的优化工具。

功能特性

• 核心优化功能：采用差分进化算法求解电力系统经济调度问题
• 成本模型处理：能够处理多机组发电成本特性（二次成本函数）
• 约束处理能力：考虑系统功率平衡约束、机组出力上下限约束
• 算法完整性：完整实现差分进化算法的种群初始化、变异、交叉和选择操作
• 分析功能：提供收敛性分析和最优解可视化功能

使用方法

输入参数配置

1. 发电机组参数：机组数量、各机组发电成本系数（a,b,c）、出力上下限(Pmin, Pmax)
2. 系统参数：总负荷需求、功率不平衡容忍误差
3. 算法参数：种群规模、变异因子、交叉概率、最大迭代次数
4. 可选参数：初始种群（如需要热启动）

运行流程

1. 配置相关参数于输入文件或直接修改代码中的参数设置
2. 运行主程序开始优化计算
3. 查看输出结果和分析图表

输出结果

• 最优调度方案：各机组最优出力分配
• 最小总发电成本：最优解对应的总成本值
• 收敛曲线：显示迭代过程中最优成本的变化趋势
• 算法性能指标：收敛迭代次数、计算时间
• 约束满足情况：功率平衡误差检验报告

系统要求

• MATLAB R2016a或更高版本
• 支持的操作系统：Windows/Linux/macOS
• 内存：至少4GB RAM（建议8GB以上）
• 硬盘空间：至少500MB可用空间

文件说明

主程序文件实现了电力系统经济调度的完整求解流程，包括问题参数初始化、算法参数设置、差分进化算法核心执行、结果输出和性能分析。具体而言，该文件负责读取输入数据、构建优化模型、执行差分进化算法的迭代优化过程、监控收敛情况、验证约束条件满足程度，并最终生成包含最优调度方案、成本结果和收敛曲线的综合报告。