2018美赛B题的一些参考资料

资 源 简 介

2018美赛B题的一些参考资料

详 情 说 明

2018年美国大学生数学建模竞赛（MCM）B题聚焦于多语言环境下的服务优化问题，要求参赛者构建模型解决语言障碍对公共服务效率的影响。该题目涉及的关键技术点包括排队论、资源调度算法以及语言需求预测模型。

针对此类问题，经典的参考资料可参考运筹学中的设施选址模型（如P-中值问题）和动态排队系统分析。语言服务场景下需特别考虑服务窗口的异构性（不同语言能力工作人员的效率差异），建议结合蒙特卡洛模拟评估随机需求下的系统表现。

在数据处理方面，可借鉴人口统计学中的语言分布规律，例如利用空间插值法预测未普查区域的多语言需求密度。部分优秀论文还引入了博弈论框架，分析不同优先级用户群体的公平性约束条件。