基于MATLAB的模糊逻辑综合评价系统

资 源 简 介

本项目实现了一个基于MATLAB的模糊综合评价系统，通过模糊化处理、规则推理和去模糊化三大模块，对多因素复杂系统进行量化评估。系统有效处理模糊信息，为决策提供科学依据，适用于工程、经济等多领域。

详 情 说 明

模糊综合评价系统

项目介绍

本项目实现了一个完整的模糊综合评价系统，基于模糊集合理论和模糊推理系统(FIS)，能够对多因素、多层次的复杂系统进行科学、合理的定量化评估。该系统广泛应用于教学质量评估、工程方案优选、经济绩效评价等领域，可有效处理主观判断中的模糊信息，为决策提供可靠依据。

功能特性

• 完整的模糊逻辑处理流程：包含模糊化处理、模糊规则推理和去模糊化三大核心模块
• 灵活的多层次评价系统：支持多级指标体系和多种权重分配方式
• 可视化分析功能：自动生成评价雷达图和详细评价报告
• 可扩展的规则系统：支持自定义模糊推理规则库
• 用户友好的交互界面：提供简洁的参数配置和结果展示

使用方法

1. 配置评价参数：

- 设置评价因素权重向量（如：[0.3, 0.4, 0.3]） - 定义评价等级集（如：["优秀", "良好", "中等", "及格", "不及格"]） - 输入隶属度矩阵（N×M矩阵，N为因素数，M为等级数）

1. 可选配置：

- 自定义模糊推理规则库 - 调整去模糊化方法参数

1. 运行评价：

- 执行主程序启动综合评价流程 - 查看输出的综合评价得分(0-100分) - 分析各评价等级的归属度向量

1. 结果分析：

- 查看自动生成的可视化雷达图 - 阅读详细的评价分析报告

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 支持的操作系统：Windows/Linux/macOS
• 最小内存：4GB RAM
• 磁盘空间：至少500MB可用空间

文件说明

主程序文件实现了模糊综合评价系统的核心处理流程，包括评价参数的接收与验证、模糊化转换处理、基于规则库的模糊推理运算、去模糊化计算得出最终得分、结果可视化展示以及评价报告的生成等功能模块。