整理好的mpc预测控制算法matlab源程序

资 源 简 介

整理好的mpc预测控制算法matlab源程序

详 情 说 明

本文针对电力电子与控制系统中的核心算法，整合了多个关键技术模块的Matlab实现方案。首先从模型预测控制(MPC)的算法框架展开，该程序采用滚动优化策略处理多变量约束系统，通过构建预测模型和优化目标函数实现动态调节。

在系统建模环节，程序采用了逐步线性回归方法筛选关键特征变量，该方法通过F统计量自动判断变量的显著性，有效避免过拟合问题。配合Matlab的统计与机器学习工具箱，集成了支持向量机(SVM)模块处理非线性回归问题，通过核函数映射实现高维特征空间中的线性划分。

电力电子部分采用三电平逆变器的SVPWM仿真模型，重点实现了： 空间矢量分区与作用时间计算 中点电位平衡控制 开关序列优化算法

信号分析模块包含创新的多重分形非趋势波动分析(MF-DFA)实现，通过： 分段多项式去趋势 波动函数计算 广义Hurst指数估计 揭示信号在不同尺度下的分形特征

数据预处理采用多模式归一化策略，包括Min-Max标准化和Z-score归一化，并针对振动模态分析需求加入了频域归一化处理。在控制回路中特别嵌入重复控制器，通过内模原理提升系统对周期性扰动抑制能力，其实现包含： 周期延迟环节设计 补偿滤波器优化 稳定性分析条件

各模块通过统一的数据接口实现协同工作，支持从算法验证到实时控制的全流程开发。