Graphic Detection and Recognition using Bag-of-word method

资 源 简 介

Graphic Detection and Recognition using Bag-of-word method， finding feature vector with K-means classifier， training or testing data with Naive Bayes Classifier or PLCA method.

详 情 说 明

在这篇文章中，我们将详细介绍如何使用词袋方法进行图形检测和识别。首先，我们会使用K-means分类器查找特征向量，然后使用朴素贝叶斯分类器或PLCA方法来训练或测试数据。这些方法可以帮助我们更准确地识别和检测图形，从而提高我们的数据分析和机器学习的准确性。此外，我们还将介绍如何调整这些算法的参数，以获得最佳的结果。总之，本文旨在为读者提供一份详细的指南，帮助他们更好地理解图形检测和识别的方法和技术。