基于MATLAB的雷达信号回波处理与目标检测系统

资 源 简 介

本系统在MATLAB平台上实现雷达信号全流程处理，包括信号生成、脉冲压缩、MTI、MTD、CFAR检测和目标参数估计。支持模拟和实测数据导入，提供高效自动化的信号分析与目标识别解决方案。

详 情 说 明

MATLAB雷达信号回波处理与目标检测系统

项目介绍

本项目基于MATLAB平台实现完整的雷达信号处理流程，涵盖从信号生成到目标检测的全过程。系统集成了脉冲压缩、动目标显示(MTI)、动目标检测(MTD)、恒虚警检测(CFAR)等核心雷达信号处理技术，能够自动识别目标并精确估计其距离、速度、方位角等参数。该系统既可用于雷达算法的教学演示，也适用于工程实践中对雷达信号处理算法的验证与评估。

功能特性

• 信号生成模块：支持模拟雷达回波数据的生成，可灵活配置目标数量、距离、速度、信噪比等参数
• 数据处理核心：实现脉冲压缩技术提升距离分辨率，采用动目标显示(MTI)抑制杂波干扰
• 目标检测能力：基于动目标检测(MTD)技术对运动目标进行有效检测，应用恒虚警处理(CFAR)自适应设置检测门限
• 参数估计：自动估算目标的距离、速度、方位角等关键参数，提供信噪比等辅助信息
• 多源数据支持：兼容模拟数据和实测雷达回波数据（支持.mat格式及标准雷达数据文件）
• 全面分析功能：提供算法性能指标分析，包括检测概率、虚警概率、信噪比改善因子等

使用方法

1. 数据准备：准备模拟雷达回波数据或实测雷达数据文件
2. 参数配置：根据需要配置雷达系统参数（载频、脉冲宽度、重复频率等）和处理算法参数
3. 运行系统：执行主程序，系统将自动完成信号处理全流程
4. 结果分析：查看生成的时域/频域信号图谱、距离多普勒图以及检测结果
5. 输出导出：系统将输出目标列表和性能指标，支持结果可视化与数据导出

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• MATLAB版本：R2018a或更高版本
• 必需工具箱：Signal Processing Toolbox, Phased Array System Toolbox（如有）
• 硬件建议：至少4GB内存，支持基本矩阵运算的CPU

文件说明

主程序文件实现了系统的核心控制逻辑与处理流程，包括雷达信号处理的完整链路管理。它负责协调各个信号处理模块的调用顺序，处理用户输入的雷达参数配置，完成从数据读取、预处理到脉冲压缩、动目标显示与检测、恒虚警处理的全过程，并生成最终的目标检测结果与性能分析报告。同时，该文件还集成了结果可视化功能，能够直观展示处理前后的信号对比以及目标在距离-速度平面的分布情况。