基于MATLAB的图像质量评估与路径转换系统

资 源 简 介

该MATLAB项目提供图像峰值信噪比（PSNR）的快速计算功能，精确量化图像处理前后的质量差异；同时集成路径转换工具，支持相对路径与绝对路径互转，可兼容JPEG、PNG等常见格式的图像文件读写。

详 情 说 明

图像质量评估与路径转换系统（PSNR Calculator and Path Converter）

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB的图像处理与路径管理工具，主要实现两大核心功能：图像质量评估（通过峰值信噪比PSNR计算）和文件路径转换。系统能够精确评估两幅图像的质量差异，并提供灵活的路径转换功能，支持批量处理和多种图像格式，适用于图像处理、计算机视觉等领域的质量分析与文件管理。

功能特性

• 精确PSNR计算：基于均方误差（MSE）算法，准确计算原始图像与处理后图像之间的峰值信噪比（单位：dB）
• 多格式图像支持：兼容JPG、PNG、BMP等常见图像格式的读取与处理
• 路径转换功能：实现相对路径与绝对路径的相互转换，确保文件正确定位
• 批量处理能力：支持多组图像的PSNR批量计算，提高处理效率
• 灵活参数配置：可自定义最大像素值等PSNR计算参数
• 结果报告生成：输出包含图像对比结果和路径转换记录的文本分析报告

使用方法

基本PSNR计算

% 输入图像路径或矩阵数据 psnr_value = calculate_psnr(original_img, processed_img);

路径转换操作

% 相对路径转绝对路径 abs_path = convert_path(relative_path, 'to_absolute');

% 绝对路径转相对路径 rel_path = convert_path(absolute_path, 'to_relative');

批量处理示例

% 批量计算多组图像的PSNR值 psnr_results = batch_psnr_calculation(image_pairs);

参数配置

% 设置最大像素值（默认255） options.max_pixel_value = 255; psnr_value = calculate_psnr(img1, img2, options);

系统要求

• MATLAB版本：R2018a或更高版本
• 必要工具箱：图像处理工具箱（Image Processing Toolbox）
• 操作系统：Windows/Linux/macOS均可运行
• 内存建议：至少4GB RAM（处理大图像时建议8GB以上）

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理逻辑，实现了图像数据的读取与验证、路径解析与转换管理、峰值信噪比的批量计算以及结果报告的生成与输出。该文件通过协调各功能模块的协作，确保图像质量评估流程的完整执行，同时提供统一的用户交互接口。