MATLAB实现的MIMO系统检测算法误码率性能对比仿真

资 源 简 介

本项目运用MATLAB仿真分析了MIMO系统中四种经典检测算法的误码率性能，包括ML、MMSE、ZF和MMSE-SIC，评估其在不同信噪比条件下的性能差异。

详 情 说 明

MIMO系统检测算法性能比较分析

项目介绍

本项目通过MATLAB仿真实现了多输入多输出（MIMO）系统中四种经典检测算法的性能对比分析。研究重点在于比较不同信噪比条件下，最大似然（ML）、最小均方误差（MMSE）、迫零（ZF）以及最小均方误差-串行干扰消除（MMSE-SIC）检测算法的误码率表现，为MIMO系统检测算法的选择提供理论依据和性能参考。

功能特性

• 多算法对比：同时实现ML、MMSE、ZF和MMSE-SIC四种检测算法
• 灵活配置：支持自定义天线配置、调制方式、信噪比范围和信道模型
• 性能可视化：自动生成误码率曲线图，直观展示算法性能差异
• 全面分析：提供误码率数据表和算法性能分析摘要

使用方法

1. 在MATLAB中打开项目主文件
2. 根据需要修改系统参数：

- 天线配置（发射天线数N_t，接收天线数N_r） - 调制方式（BPSK、QPSK等） - 信噪比范围（起始值、终止值、步长） - 仿真数据量（每SNR点传输符号数） - 信道模型参数

1. 运行主程序开始仿真
2. 查看生成的误码率曲线图和分析结果

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 需要安装通信工具箱（Communications Toolbox）
• 建议内存4GB以上，用于处理大规模仿真数据

文件说明

主程序文件封装了完整仿真流程，实现了系统参数配置、MIMO信道建模、信号传输仿真、四种检测算法执行、误码率计算统计、性能曲线绘制以及结果分析输出等核心功能。该文件通过模块化设计将复杂的MIMO系统仿真分解为清晰的逻辑步骤，确保算法实现的准确性和结果的可比性。