基于HSV色彩空间的视频阴影检测与消除MATLAB项目

资 源 简 介

本MATLAB项目实现了视频阴影检测与消除功能。通过将RGB图像转换为HSV色彩空间，并根据色调、饱和度、亮度特征识别阴影区域，采用自适应阈值算法进行精确阴影检测及消除，完成前景与背景的有效分离。

详 情 说 明

基于HSV色彩空间的视频阴影检测与消除系统

项目介绍

本项目实现了一个基于HSV色彩空间的视频阴影检测与消除系统。系统能够处理RGB彩色图像序列或视频文件，通过前景与背景分离、HSV色彩空间转换、自适应阈值分割等技术，准确识别并消除阴影区域。最终输出阴影消除后的清晰前景图像，并提供处理过程的可视化结果。

功能特性

• 前景与背景分离：自动分离图像序列或视频帧中的前景目标与背景
• HSV色彩空间转换：将RGB图像转换到HSV空间，利用色调、饱和度、亮度特征进行阴影分析
• 自适应阴影检测：基于HSV特征参数，采用自适应阈值算法精确识别阴影区域
• 图像修复：使用图像修复技术消除检测到的阴影，保留前景完整性
• 可视化输出：提供原始图像、HSV分量、阴影标注和处理结果的全过程对比

使用方法

1. 准备输入数据（RGB图像序列或视频文件）
2. 配置系统参数（HSV阈值范围、检测灵敏度等）
3. 运行主程序进行处理
4. 查看输出的阴影检测结果和处理后的图像

系统要求

• 操作系统：Windows/Mac/Linux
• 软件环境：MATLAB
• 内存：至少4GB RAM
• 存储空间：1GB可用空间

文件说明

该项目中的主要执行文件负责整合系统的核心处理流程，包括图像/视频的读取与预处理、色彩空间转换、前景目标提取、阴影区域检测与定位、以及最终的阴影消除与图像修复。该文件可接受用户输入的参数配置，协调各个功能模块的执行顺序，并负责生成处理结果的可视化展示与性能评估报告。