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AUTOGRAM频带选择程序是一种用于机械设备故障诊断的信号处理工具,它通过对振动信号的频域分析来识别故障特征频带。该程序的核心思想是利用自动化算法从复杂的频谱中提取出与故障相关的关键频带,从而提高故障诊断的准确性和效率。
程序工作原理主要分为三个步骤:首先对采集到的时域振动信号进行傅里叶变换,将其转换至频域;然后通过特定的频带划分策略,将整个频谱划分为多个子频带;最后采用优化算法评估各子频带中包含的故障信息量,选择最具诊断价值的频带作为故障特征频带。
这种方法特别适用于旋转机械的故障诊断,如轴承损伤、齿轮啮合异常等常见故障。通过AUTOGRAM频带选择,可以避免传统频谱分析方法中依赖人工经验识别故障频带的局限性,实现更加客观和自动化的故障特征提取。
程序还可以根据不同的应用场景和故障类型进行参数调整,包括频带划分的精细度、特征评估指标的选择等,从而适应各种复杂工况下的故障诊断需求。这种自适应的频带选择机制大大提升了诊断系统在实际工业环境中的适用性。