简单的敏感性分析程序

资 源 简 介

简单的敏感性分析程序

详 情 说 明

敏感性分析是一种用于评估模型输出对输入参数变化的敏感程度的技术。在MATLAB中实现这一功能，通常可以帮助工程师和研究人员识别关键参数，优化模型性能。

全局敏感性分析考虑了所有参数的联合变化，能够更全面地反映参数对模型输出的影响。与局部敏感性分析不同，它不会局限于某个特定点，而是覆盖整个参数空间。

MATLAB的矩阵计算能力和丰富的工具箱使其成为实现敏感性分析的理想选择。常见的实现方式包括蒙特卡洛采样、Sobol'方法或Morris筛选法，可以针对不同需求选择合适的分析策略。

这种分析在工程优化、金融风险评估和科学建模等领域都有广泛应用，能够帮助用户发现潜在的关键影响因素，从而提高模型的可靠性和预测能力。