采用二次规划算法求解电动汽车入网的优化控制策略问题

资 源 简 介

采用二次规划算法求解电动汽车入网的优化控制策略问题

详 情 说 明

电动汽车入网（V2G）技术为电网提供了灵活的储能和负荷调节手段，但如何高效协调大量电动汽车的充放电行为成为关键挑战。二次规划（QP）作为凸优化的重要分支，因其计算效率高、全局最优解可靠等特点，非常适合解决这类问题。

核心建模思路是将充电成本、电池损耗、电网负荷均衡等目标转化为二次型目标函数，同时将电池SOC限制、充电功率约束等转化为线性不等式约束。例如，目标函数可设计为最小化电网峰谷差与用户充电费用的加权和，约束条件则需确保电池在离网时达到预设电量。

算法实现时需特别注意两点：一是将非线性电池损耗模型通过泰勒展开近似为二次项；二是采用稀疏矩阵存储雅可比矩阵以提升大规模车辆调度时的求解速度。实际应用中，可结合预测数据滚动执行优化，动态调整控制策略。

该方法的优势在于平衡了计算复杂度与求解精度，尤其适合分钟级调度场景。未来可结合机器学习预测用户行为，进一步提升策略的适应性。