基于迭代反向投影（IBP）超分辨率图像重建的MATLAB实现项目

资 源 简 介

本项目实现了一种基于迭代反向投影(IBP)算法的图像超分辨率重建系统。通过将一张或多张低分辨率图像作为输入，经过迭代的优化过程，系统能够有效地重建出高质量的高分辨率图像，适用于图像处理的研究与应用。

详 情 说 明

基于迭代反向投影（IBP）的超分辨率图像重建MATLAB实现

项目介绍

本项目实现了一种基于迭代反向投影（Iterative Back-Projection, IBP）算法的图像超分辨率重建系统。系统能够将一张或多张低分辨率图像作为输入，通过迭代优化过程重建出高质量的高分辨率图像。该系统集成了图像预处理、配准、点扩散函数估计等模块，提供了一个完整的超分辨率重建解决方案。

功能特性

• 图像预处理和配准：对输入的低分辨率图像进行预处理并实现精确配准
• 点扩散函数（PSF）估计：自动估计或支持用户自定义PSF参数
• 迭代反向投影重建：采用IBP算法进行高质量超分辨率重建
• 超分辨率图像质量评估：提供PSNR、SSIM等多种质量评估指标
• 多种降质模型模拟：支持模拟各种图像降质过程
• 可视化分析：提供中间处理结果的可视化及误差分析报告

使用方法

1. 将待处理的低分辨率图像放置在指定目录
2. 运行主程序文件
3. 根据需要设置以下可选参数：

- 目标放大倍数（默认2-4倍） - 迭代次数（默认20-100次） - 正则化参数 - 点扩散函数估计参数或预设PSF核

1. 程序将输出：

- 重建的高分辨率图像 - 迭代收敛曲线图 - 超分辨率质量评估报告 - 中间处理结果的可视化（可选） - 重建误差分析报告

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 图像处理工具箱（Image Processing Toolbox）
• 推荐内存：4GB以上
• 支持的操作系统：Windows/Linux/macOS

文件说明

主程序文件实现了项目的核心功能，包括图像读取与预处理、参数配置管理、迭代反向投影算法执行、重建结果的质量评估以及结果可视化输出。该文件整合了各功能模块，可通过参数调整控制整个超分辨率重建流程，并生成完整的分析报告。