基于MATLAB小波变换的图像增强与融合系统发布

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现了基于小波变换的图像增强与融合系统，支持Daubechies、Haar等多种小波基自定义选择和多级小波分解重构功能。适用于医学影像、遥感图像处理等领域。

详 情 说 明

基于小波变换的图像增强与融合系统

项目介绍

本项目是一个基于小波变换的图像增强与融合系统，实现了多小波基选择的图像分解重构、图像增强处理和图像融合等功能。系统采用离散小波变换(DWT)与逆变换(IDWT)技术，通过多分辨率分析和金字塔分解方法，为用户提供专业的图像处理解决方案。

功能特性

多小波基选择

• 支持Daubechies(db)、Haar、Symlets(sym)、Coiflets(coif)等多种小波基
• 提供db1-db10、sym2-sym8等丰富的小波基选项

图像分解重构

• 实现1-5级可调的多级小波分解
• 完整图像重构能力
• 实时显示各层低频近似系数(LL)和高频细节系数(LH/HL/HH)

图像增强功能

• 通过调节低频近似系数和高频细节系数实现图像增强
• 支持图像对比度增强和噪声抑制
• 实时显示增强前后对比效果

图像融合功能

• 支持两幅源图像的小波域融合
• 提供最大值融合、加权平均融合等多种融合策略
• 自动匹配调整图像尺寸

可视化界面

• 直观的参数调节界面
• 实时显示分解后的各层子带图像
• 增强/融合前后效果对比展示

使用方法

1. 启动系统后，选择需要处理的功能模式（增强或融合）
2. 加载源图像（单幅图像用于增强，两幅图像用于融合）
3. 选择合适的小波基类型和分解层数
4. 根据需要调整增强参数或选择融合方法
5. 实时查看处理效果，可保存输出结果
6. 查看参数报告获取详细的处理信息

系统要求

• 操作系统：Windows 10/11 或 Linux
• MATLAB版本：R2018b或更高版本
• 内存：至少4GB RAM（建议8GB以上）
• 硬盘空间：至少1GB可用空间

文件说明

主程序文件实现了系统的核心功能，包括用户界面初始化、图像加载与预处理、小波变换处理引擎、参数控制面板、结果可视化展示以及文件保存功能。通过集成化的图形界面，用户可以方便地进行各类图像处理操作，系统会自动处理图像格式转换、尺寸匹配等底层操作，同时提供实时的视觉反馈和详细的处理报告。