MATLAB 基于平均背景模型的场景背景提取与噪声过滤系统

资 源 简 介

本项目旨在开发一个智能化背景提取系统，该系统采用平均背景法来分离前景和背景。该方法较传统混合高斯模型和codebook模型更为简洁，尤其适用于背景变化缓慢的监控场景。系统首先通过对视频序列中的若干帧计算像素强度平均值来构建背景模型。然后通过将新帧与背景模型进行差分，提取出前景移动物体。最后，为了消除

详 情 说 明

场景背景提取与噪声过滤系统

项目介绍

本项目旨在开发一个智能化背景提取系统，该系统采用平均背景法来分离前景和背景。该方法较传统混合高斯模型和codebook模型更为简洁，尤其适用于背景变化缓慢的监控场景。系统首先通过对视频序列中的若干帧计算像素强度平均值来构建背景模型。然后通过将新帧与背景模型进行差分，提取出前景移动物体。最后，为了消除图像处理中常见的椒盐噪声干扰，项目采用中值滤波技术进行后处理，从而获得更加清晰、稳定的前景目标。

功能特性

• 平均背景建模：基于多帧图像的平均像素强度构建背景模型
• 前景目标提取：通过帧差分离技术有效识别运动目标
• 噪声过滤：采用中值滤波技术消除椒盐噪声干扰
• 处理多样化输入：支持彩色和灰度视频序列（MP4、AVI等格式）
• 清晰输出展示：生成二值前景图像及去噪效果对比图

使用方法

1. 准备输入视频文件
2. 运行主程序文件
3. 系统将自动完成背景建模、前景提取和噪声过滤
4. 查看输出的二值前景图像和去噪效果对比图

系统要求

• MATLAB 2016a 或更高版本
• 支持常见视频格式（MP4、AVI等）
• 输入视频序列需为相同尺寸，采样率一致

文件说明

主程序文件实现了以下核心功能：视频数据读取与预处理、基于平均背景模型的场景建模、前景目标分离提取、中值滤波噪声消除、结果可视化展示以及性能评估分析。程序自动完成从输入视频到最终前景提取的全流程处理，并生成相应的处理效果对比图表。