MATLAB实现的LSB数字图像隐写与水印嵌入系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB平台实现了LSB数字图像隐写与水印嵌入技术，支持灰度和彩色图像处理。系统可将加密水印信息无损嵌入载体图像LSB位中，并通过提取算法完整恢复水印数据，具备完整的嵌入和提取功能。

详 情 说 明

基于LSB的数字图像隐写与水印嵌入系统

项目介绍

本项目实现了基于最低有效位(LSB)的数字图像隐写与水印嵌入技术。系统能够将加密后的水印信息无损嵌入到载体图像的LSB位中，并通过相应的提取算法完整恢复水印数据。支持灰度图像和彩色图像处理，包含完整的嵌入、提取、验证功能模块，适用于数字版权保护、隐蔽通信等应用场景。

功能特性

• 全面图像支持：兼容灰度图像和彩色图像处理
• 多格式水印：支持文本文件和二值图像作为水印数据
• 无损嵌入提取：确保水印信息完整恢复，无数据损失
• 质量评估：提供PSNR、MSE等客观指标评估隐写图像质量
• 高兼容性：支持常见图像格式(.jpg/.png/.bmp)

使用方法

水印嵌入

1. 准备载体图像(8位/像素)和水印数据(文本或二值图像)
2. 运行系统选择嵌入功能
3. 系统自动计算最大水印容量并执行LSB嵌入
4. 输出含密图像(.png格式)和质量分析报告

水印提取

1. 载入含密图像(.png格式)
2. 运行系统选择提取功能
3. 系统自动从LSB位恢复水印数据
4. 输出原始水印文件和质量验证报告

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 图像处理工具箱(Image Processing Toolbox)
• 内存：至少4GB RAM
• 磁盘空间：500MB可用空间

文件说明

主程序文件作为系统的核心控制模块，实现了完整的用户交互界面和业务流程管理。它整合了图像读取与预处理、水印数据编码、LSB嵌入与提取算法、图像质量评估等核心功能，提供命令行操作界面引导用户完成整个隐写与水印处理流程。该文件负责协调各功能模块的协同工作，确保数据处理流程的正确性和稳定性。