MATLAB实现的Haar小波与EZW图像压缩算法项目

资 源 简 介

本MATLAB项目实现了经典的图像压缩流程，结合了Haar小波变换和EZW编码技术。算法首先对图像进行多分辨Haar小波分解，生成子带系数，再采用嵌入式零树编码对系数高效量化，有效减少图像数据冗余，适合教学与研究应用。

详 情 说 明

基于Haar小波变换的EZW图像压缩算法实现

项目介绍

本项目实现了一个经典的图像压缩算法，融合了Haar小波变换和嵌入式零树小波（EZW）编码技术。该系统首先对输入图像进行Haar小波变换，将图像分解为多分辨率子带，然后应用EZW算法对小波系数进行有效编码。该实现特别针对初学者设计，代码结构清晰，包含详细的注释，帮助理解小波变换和EZW编码的基本原理。

功能特性

• Haar小波变换：实现对输入图像的多分辨率分解
• EZW编码：对小波系数进行嵌入式零树编码压缩
• 多格式支持：支持标准灰度图像格式（JPG、PNG、BMP等）
• 性能评估：提供PSNR值比较和压缩比等性能指标
• 结果可视化：生成压缩性能指标的可视化图表

使用方法

1. 准备输入图像（建议使用正方形图像如512×512像素）
2. 运行主程序文件
3. 程序将自动完成以下处理流程：

- 图像读取与预处理 - Haar小波变换 - EZW编码压缩 - 数据解压缩与图像重建 - 性能评估与结果展示

1. 查看输出的压缩数据、重建图像和性能指标图表

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 支持的操作系统：Windows/Linux/macOS

文件说明

主程序文件整合了完整的图像压缩处理流程，包含图像读取、Haar小波正逆变换、EZW编码与解码的核心算法实现，同时负责性能指标计算和结果可视化展示。程序采用模块化设计，关键算法均有详细注释，便于理解和修改。