MATLAB实现基于Hough变换的图像几何特征检测系统

资 源 简 介

本项目通过MATLAB集成Hough变换算法，实现对输入图像的直线、圆及椭圆的高效检测与识别。系统包括边缘检测、参数空间映射与极值解析等关键步骤，具备高自适应性与鲁棒性。

详 情 说 明

基于Hough变换的直线、圆及椭圆检测系统

项目介绍

本项目基于MATLAB平台实现了Hough变换算法，用于对输入的二维图像进行直线、圆及椭圆的检测与识别。系统通过边缘检测、参数空间映射和极值检测等一系列处理流程，可准确识别图像中的几何形状。本系统具有高度自适应能力，可广泛应用于图像处理、计算机视觉和工业自动化检测等领域。

功能特性

• 多目标检测：支持直线、圆和椭圆的检测与识别
• 完整的处理流程：

- 图像预处理（灰度化、边缘检测） - Hough参数空间映射 - 极值检测与目标识别

• 可视化输出：提供边缘检测图、参数空间图和标记结果的图像
• 参数可配置：支持用户预设检测对象及参数范围

使用方法

1. 准备输入图像（支持.jpg/.png等格式）
2. 根据需要配置检测参数（检测对象类型、参数范围等）
3. 运行主程序开始检测
4. 查看输出结果：

- 边缘检测二值图像 - Hough变换参数空间图 - 标记检测结果的原始图像 - 检测目标的参数列表

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 图像处理工具箱
• 支持的操作系统：Windows/Linux/macOS

文件说明

主程序实现了系统的核心功能，包括图像的加载与预处理、边缘检测处理、Hough变换的参数空间映射计算、几何形状的检测识别以及最终结果的可视化输出展示。程序会按照既定流程自动完成从图像输入到检测结果输出的全过程处理。