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希尔伯特黄变换(HHT)是一种常用于非线性非平稳信号分析的时频处理方法。台湾中央大学黄颚团队提供的MATLAB源代码实现,为初学者学习HHT提供了很好的参考材料。
该代码主要实现了HHT的核心算法部分,包括经验模态分解(EMD)和希尔伯特变换两大模块。EMD部分能够自适应地将复杂信号分解为若干个本征模态函数(IMF),这是HHT分析的第一步。希尔伯特变换部分则负责对每个IMF分量进行瞬时频率分析。
特别值得注意的是,这套代码包含了加噪信号处理的功能模块。实际工程应用中,信号常会受到各种噪声干扰。该实现展示了如何在含噪环境下有效进行HHT分析,这对实际应用具有重要参考价值。
代码设计上注重可读性和教学性,适合作为HHT算法的入门学习资料。通过研究这份代码,学习者可以深入理解HHT的核心思想、实现细节以及在噪声环境中的应用技巧。对于信号处理领域的研究人员和工程师来说,这都是一个不错的参考实现。