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MATLAB实现的混沌映射数字水印系统:鲁棒嵌入与抗攻击测试

资 源 简 介

本项目基于MATLAB实现了Logistic混沌映射与Arnold置乱的双重加密水印预处理,支持灰度载体图像的DCT域水印嵌入,并集成噪声、压缩、剪切等鲁棒性测试功能,适用于数字版权保护研究。

详 情 说 明

混沌映射与数字水印嵌入及鲁棒性提取系统

项目介绍

本项目实现了一个基于混沌加密与频域变换的数字水印系统。系统采用Logistic混沌映射和Arnold置乱技术对水印图像进行加密预处理,通过离散余弦变换(DCT)域嵌入方式将加密水印隐藏在载体图像中。系统具备水印的可逆提取功能,并提供全面的抗攻击测试与质量评估分析,为数字水印技术的鲁棒性研究提供实用工具。

功能特性

  • 混沌加密预处理:结合Logistic映射的参数可控混沌序列与Arnold变换的周期性置乱,实现水印图像的双重加密
  • DCT域水印嵌入:在灰度载体图像的频域系数中自适应嵌入水印信息,支持嵌入强度调节
  • 抗攻击测试模块:集成噪声添加、JPEG压缩、图像剪切、滤波处理等多种常见攻击模拟
  • 可逆提取与验证:实现水印的完整提取流程,提供PSNR(峰值信噪比)和NC(归一化相关系数)双指标评估体系
  • 可视化分析:生成抗攻击性能曲线图,直观展示水印在不同攻击强度下的存活率变化

使用方法

  1. 准备输入文件
- 载体图像:512×512像素的灰度图像(JPG/PNG格式) - 水印图像:64×64像素的二值图像(BMP格式)

  1. 设置系统参数
- Logistic映射参数:初始值x0(0.1-0.9区间)、参数μ(3.6-4.0区间) - 嵌入强度因子:DCT系数修改权重(建议0.01-0.05)

  1. 运行水印处理
- 执行主程序完成水印加密、嵌入、提取全流程 - 查看生成的含水印图像和提取水印结果

  1. 进行抗攻击测试
- 选择攻击类型(噪声、压缩、剪切等) - 设置攻击参数强度 - 分析输出质量报告和性能曲线

系统要求

  • 操作系统:Windows/Linux/macOS
  • 运行环境:MATLAB R2018a或更高版本
  • 必要工具箱:Image Processing Toolbox
  • 内存建议:至少4GB RAM
  • 存储空间:100MB可用空间

文件说明

主程序文件整合了系统的完整处理流程,实现了水印加密预处理、频域嵌入、攻击模拟和提取验证四大核心模块。具体包含混沌参数初始化与水印置乱处理、载体图像分块DCT变换与系数修改、多种图像攻击的模拟施加、水印逆提取与置乱恢复运算,以及最终的质量指标计算与结果可视化输出功能。