基于MATLAB的身份证号码自动识别系统

资 源 简 介

本项目利用图像处理和OCR技术自动提取身份证号码，支持倾斜校正与光照不均图像处理。具备批量识别、号码校验与结果导出功能，适用于高效数据录入场景。

详 情 说 明

基于图像处理与OCR技术身份证号码自动识别系统

项目介绍

本项目旨在开发一套自动化的身份证号码识别系统。该系统利用图像处理技术对输入的身份证图像进行预处理与号码区域定位，继而采用OCR技术提取身份证号码文本信息。系统内置校验机制以验证号码格式的有效性，并针对实际应用中常见的图像倾斜、光照不均等问题进行了适应性优化，同时支持批量处理与识别结果的多样化导出。

功能特性

• 鲁棒的图像预处理：具备图像灰度化、二值化、噪声过滤、倾斜校正等功能，提升复杂背景与光照条件下的图像质量。
• 精准的号码区域定位：采用图像分析技术，有效定位身份证图像中的18位数字号码区域。
• 高精度OCR识别：集成光学字符识别引擎，准确提取号码区域的数字与字符信息（包括校验位‘X’）。
• 号码有效性校验：对识别出的18位号码进行规则校验，确保输出结果的格式正确性。
• 批量识别处理：支持一次性处理指定文件夹内的多张身份证图像，显著提高工作效率。
• 灵活的结果输出：识别结果可在屏幕直观显示，并可导出为Excel或CSV格式文件，方便后续数据管理与分析。
• 完善的错误处理：对识别失败或图像质量不佳的情况提供明确的错误码与处理建议。

使用方法

1. 准备输入：准备符合要求的身份证正面图像（JPG/PNG/BMP格式，分辨率建议不低于600×400像素）。
2. 运行系统：执行主程序。根据提示选择识别模式：

* 单张识别模式：输入单张图像的文件路径。 * 批量识别模式：输入包含多张图像的文件夹路径。

1. 获取结果：系统处理完成后，识别结果（身份证号码、定位坐标、置信度）将显示在屏幕上。
2. 导出结果（可选）：根据提示选择是否将结果导出为Excel或CSV文件，并指定导出路径。

系统要求

• 操作系统：Windows / Linux / macOS
• 编程环境：MATLAB （建议 R2018a 或更高版本）
• 依赖工具包：

* Image Processing Toolbox * 必要的OCR支持包（具体名称依据实现技术而定，如OCR Toolbox）

文件说明

主程序文件作为系统的核心控制单元，负责整合并调度图像预处理、区域定位、字符识别与结果输出等关键模块。其主要功能包括解析用户输入的命令行参数或交互式指令以确定运行模式（单张或批量处理），依次调用并执行图像读取与预处理、号码区域检测、OCR文本提取、号码校验等一系列处理流程，最终将识别结果在界面进行展示并为用户提供导出功能的选择与执行。