MATLAB雷达脉冲压缩与信号处理仿真系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB实现了雷达信号处理中的脉冲压缩技术，重点仿真了去斜处理（Dechirp）算法和快速卷积方法。通过线性调频信号的混频、滤波等操作，有效提升雷达距离分辨率，适用于教学演示与算法验证。

详 情 说 明

雷达脉冲压缩与信号处理仿真系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB的雷达信号处理仿真系统，专注于脉冲压缩技术的实现与性能分析。系统通过仿真线性调频信号的脉冲压缩过程，实现了两种主流的脉冲压缩算法：去斜处理和快速卷积处理。通过对比分析两种算法的压缩效果、计算效率和旁瓣特性，为雷达系统设计和算法选择提供参考依据。

功能特性

• 线性调频信号生成：支持自定义脉冲宽度、带宽、起始频率等参数的LFM信号生成
• 去斜处理仿真：实现混频操作和低通滤波，完成脉冲压缩过程
• 快速卷积处理仿真：采用频域匹配滤波方法，利用FFT/IFFT变换加速计算
• 多目标场景仿真：支持多个不同距离和反射系数的目标配置
• 性能指标分析：自动计算脉冲压缩比、主旁瓣比、分辨率等关键指标
• 可视化分析：提供时域波形、频谱图、距离-幅度曲线等多种可视化结果
• 算法对比：从计算时间和旁瓣特性两方面对比两种方法的优劣

使用方法

1. 参数配置：在主程序开始部分设置雷达系统参数、目标参数和信号类型
2. 处理模式选择：选择使用去斜处理或快速卷积处理算法
3. 运行仿真：执行主程序，系统将自动完成信号生成、脉冲压缩和性能分析
4. 结果查看：程序将显示处理前后的信号对比图、性能指标数据和算法对比结果

系统要求

• MATLAB R2016b或更高版本
• 信号处理工具箱
• 至少4GB内存（处理大数据量时建议8GB以上）

文件说明

主程序文件整合了完整的雷达脉冲压缩仿真流程，实现了从参数配置到结果分析的全链路功能。具体包含线性调频信号的生成与参数设置、两种脉冲压缩算法的核心实现、多目标场景的仿真处理、性能指标的自动化计算与对比分析，以及多种可视化图形的生成与展示。该文件通过模块化设计将复杂的信号处理过程组织为清晰的逻辑流程，确保用户能够灵活调整参数并直观观察处理效果。