MATLAB心电信号滤波处理系统：FIR汉明窗与IIR双线性变换低通滤波器实现

资 源 简 介

该系统采用FIR汉明窗和IIR双线性变换法设计低通滤波器，对心电信号进行去噪处理。支持参数自定义、频率响应分析、时域/频域对比可视化，适用于教学演示和实际心电信号处理应用。

详 情 说 明

心电信号滤波处理系统

项目介绍

本项目基于FIR汉明窗与IIR双线性变换法，设计并实现了两种低通滤波器，专门用于心电信号的去噪处理。系统提供了完整的滤波器设计、信号分析和可视化功能，既可满足教学演示需求，也可用于实际心电信号预处理场景。

功能特性

• 双滤波器设计：支持FIR汉明窗滤波器和IIR双线性变换滤波器的设计与实现
• 参数自定义：允许用户灵活设置截止频率、滤波器阶数、采样频率等关键参数
• 多维度分析：提供时域波形、频域频谱的对比可视化分析
• 性能评估：自动计算并显示滤波前后的信噪比（SNR）提升数值
• 专业图表：生成滤波器频率响应图（幅频/相频特性）和信号处理效果对比图

使用方法

1. 准备输入数据：准备包含时间序列和电压幅值的原始心电信号文件（支持.mat或.txt格式）
2. 设置滤波参数：根据需求配置截止频率、滤波器阶数、采样频率等参数
3. 运行分析程序：执行主程序开始信号处理流程
4. 查看分析结果：系统将输出滤波后的心电信号数据和多种分析图表

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）
• 至少4GB内存，推荐8GB或以上
• 支持的操作系统：Windows 10/11，Linux，macOS

文件说明

主程序文件整合了系统所有核心功能，包括心电信号的读取与预处理、两种滤波器的设计与实现、滤波效果的对比分析、多种专业图表的生成与显示，以及处理结果的性能评估与输出保存。