MATLAB实现的高效语音端点检测系统

资 源 简 介

本项目开发了一个基于MATLAB的语音端点检测系统，利用短时能量和短时过零率双特征分析，自动精准定位语音段的起止位置。系统能有效区分语音与静音段，为语音识别、增强等应用提供可靠的预处理方案。代码结构清晰，适用于各类语音处理场景。

详 情 说 明

基于短时能量与过零率的语音信号端点检测系统

项目介绍

本项目是一个基于短时能量与过零率的语音端点检测系统，采用MATLAB编程实现。系统通过分析语音信号的短时能量和短时过零率特征，结合双门限判决算法，自动识别语音段的开始和结束位置。该系统能够有效区分语音段和静音段，是语音识别、语音增强等应用的预处理工具。

功能特性

• 分帧处理: 对输入语音信号进行分帧处理，支持可调帧长和帧移
• 特征提取: 计算每帧的短时能量和短时过零率
• 端点检测: 采用双门限判决机制精确定位语音端点
• 结果可视化: 提供原始语音波形、特征曲线和检测标记的综合可视化
• 灵活配置: 支持自定义采样率、帧长、帧移及判决阈值等参数
• 结果输出: 输出端点位置、统计信息及可选的分割后语音文件

使用方法

1. 准备音频文件: 将待检测的.wav格式音频文件放置在指定目录
2. 参数设置: 根据需要修改系统参数（采样率、帧长、帧移、阈值等）
3. 运行检测: 执行主程序，系统将自动完成语音端点检测
4. 查看结果: 查看命令行输出的端点信息及生成的特征曲线图
5. 保存结果: 可选保存分割后的纯语音段音频文件

系统要求

• 操作系统: Windows/Linux/macOS
• 软件环境: MATLAB R2016b 或更高版本
• 文件格式: 支持.wav格式音频文件

文件说明

主程序文件集成了语音端点检测系统的全部核心功能模块，包括语音信号的读取与预处理、分帧加窗处理、短时能量与过零率特征参数的计算、基于双门限判决算法的语音端点定位、检测结果的可视化展示以及统计信息输出等完整处理流程。通过调用该文件，用户可以完成从语音输入到端点检测结果输出的全自动处理任务。