基于SDIF算法的雷达脉冲信号分选MATLAB实现

资 源 简 介

本MATLAB项目实现一种基于序列差直方图(SDIF)的雷达脉冲分选算法，专门用于处理密集电磁环境下的交叠脉冲序列。系统通过分析脉冲到达时间差(TOA)的统计特性，自动识别并分离不同辐射源的信号。

详 情 说 明

基于SDIF算法的雷达脉冲信号分选系统

项目介绍

本项目实现一种基于序列差直方图(SDIF)的雷达脉冲信号分选算法，专门用于处理密集电磁环境下的交叠雷达脉冲序列。系统能够自动识别并分离来自不同辐射源的脉冲信号，通过分析脉冲到达时间差(TOA)的统计特征，实现对脉冲串的去交错和辐射源识别。

功能特性

• 脉冲序列预处理：对输入的PDW数据进行有效性校验和格式标准化
• TOA差值计算：精确计算脉冲到达时间差序列
• 直方图统计分析：采用SDIF算法进行脉冲间隔分布分析
• 自适应聚类阈值算法：自动识别显著的脉冲重复间隔
• 脉冲序列重构：根据识别结果重构各辐射源的脉冲序列
• 可视化分析：提供多维度数据可视化图表
• 性能评估：输出分选效果定量分析报告

使用方法

1. 准备输入数据：PDW数据矩阵，包含脉冲到达时间(TOA)、载波频率(RF)、脉冲宽度(PW)、脉冲幅度(PA)等字段
2. 配置系统参数：设置最大PRI范围、直方图分箱宽度、聚类阈值等参数
3. 运行主程序：执行分选算法处理流程
4. 查看结果：分析分选结果结构体和可视化图表
5. 评估性能：审阅分选性能评估报告

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 支持MATLAB图形界面显示
• 最小内存：4GB RAM
• 推荐内存：8GB RAM或更高

文件说明

主程序文件实现了完整的雷达脉冲信号分选处理流程，包括数据加载与预处理、SDIF直方图计算与分析、脉冲重复间隔估计与验证、辐射源脉冲序列重构、结果可视化展示以及分选性能评估等核心功能模块。