基于MATLAB的二值图像8连通区域标记与分析工具

资 源 简 介

该MATLAB项目实现了对二值图像的8连通区域标记与分析，能自动识别图像中的独立连通区域，统计各区域面积和质心等特征，适用于图像分割和目标识别应用场景。

详 情 说 明

基于MATLAB的8连通区域标记与分析工具

项目介绍

本项目实现了一种高效的二值图像8连通区域标记与分析算法。通过扫描图像像素并应用8邻域连通性规则，自动识别并标记所有独立连通区域。项目提供区域特征统计功能和结果可视化模块，适用于图像分割、目标识别等多种计算机视觉应用场景。

功能特性

• 8连通区域标记：采用基于扫描线的算法，准确识别二值图像中的连通区域
• 噪声过滤：支持最小区域面积阈值设置，有效过滤噪声干扰
• 特征统计：自动计算各区域的面积、质心位置等基础特征参数
• 可视化展示：提供原图与标记结果的对比显示，直观展示分析效果

使用方法

输入要求

• 图像输入：单通道二值图像矩阵（逻辑类型或uint8类型，非零值为前景）
• 可选参数：最小区域面积阈值（像素数，用于过滤小面积噪声区域）

输出结果

• 标记矩阵：uint16类型矩阵，不同整数值对应不同连通区域
• 区域统计表：包含各区域的面积、质心坐标等属性信息
• 可视化图像：原图与标记结果的对比显示图

基本调用示例

% 读取二值图像 bw_image = imread('binary_image.png'); % 设置最小区域面积阈值（可选） min_area = 50; % 执行连通区域分析 [label_matrix, stats] = main(bw_image, min_area);

系统要求

• MATLAB R2016b或更高版本
• Image Processing Toolbox（图像处理工具箱）

文件说明

主程序文件实现了完整的连通区域分析流程，包括图像预处理、连通区域标记算法执行、区域特征参数计算以及分析结果的可视化输出。该文件整合了所有核心功能模块，为用户提供一站式的二值图像连通区域分析解决方案。