MATLAB图像处理系统：高斯频率域滤波实现图像模糊与锐化

资 源 简 介

本MATLAB项目基于高斯频率域滤波器设计，实现图像的智能模糊与锐化处理。通过FFT频域变换、高斯低通/高通滤波器构建、频域卷积及图像重建，完成完整的图像增强流程，操作简便，效果显著。

详 情 说 明

基于高斯频率域滤波的图像模糊与锐化处理系统

项目介绍

本项目是一个基于高斯频率域滤波器的数字图像处理系统，采用快速傅里叶变换技术实现图像的智能模糊与锐化处理。系统通过构建高斯低通滤波器实现平滑模糊效果，利用高斯高通滤波器增强图像细节，完整实现了从图像预处理、频域变换到后处理的整套流程，并提供直观的视觉对比分析。

功能特性

• 双模式滤波处理：支持低通滤波（图像模糊）和高通滤波（图像锐化）两种处理模式
• 参数可调节：通过调节标准方差sigma值灵活控制滤波强度
• 多格式支持：兼容JPG、PNG、BMP等常见图像格式
• 可视化分析：提供原始图像、处理结果、滤波器形态及频谱对比的四重可视化展示
• 完整处理流程：包含图像预处理、傅里叶变换、滤波器设计、频域卷积和图像后处理全流程

使用方法

1. 运行主程序文件启动系统
2. 选择需要处理的图像文件
3. 设置滤波参数：

- 选择滤波类型（低通/高通） - 调节sigma值控制滤波强度（建议范围：0.5-20）

1. 系统自动执行处理并显示结果：

- 左侧展示原始图像及其频谱 - 右侧展示处理后图像及其频谱 - 中部显示高斯滤波器频率响应特性

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox图像处理工具箱
• 支持的操作系统：Windows/Linux/macOS

文件说明

主程序文件整合了系统的所有核心功能，包括图像读取与预处理模块、傅里叶正逆变换处理模块、高斯滤波器生成模块、频率域卷积运算模块，以及多维度结果可视化输出模块。该文件实现了完整的图形用户界面，提供参数输入接口并协调各功能模块的顺序执行，最终生成包含原始图像、处理效果、滤波器特性和频谱对比的综合分析报告。