基于MATLAB的LMS盲多用户检测与性能分析系统

资 源 简 介

本MATLAB项目采用LMS自适应算法实现盲多用户信号检测，无需先验信息即可有效分离混合信号。系统集成信干比(SIR)计算与误码率(BER)分析功能，全面评估检测性能，适用于通信系统仿真与算法研究。

详 情 说 明

基于LMS算法的盲多用户检测与性能分析系统

项目介绍

本项目实现了一种基于最小均方(LMS)算法的盲多用户信号检测系统。系统采用自适应滤波技术，能够在无需先验信号信息的情况下，从混合信号中有效分离多个用户信号。通过信干比(SIR)和误码率(BER)等指标对分离性能进行全面分析，支持实时处理和离线分析两种工作模式，为数字通信系统的多用户检测提供有效解决方案。

功能特性

• 盲信号分离: 基于LMS自适应滤波算法，无需训练序列即可实现多用户信号分离
• 性能评估: 提供信干比(SIR)曲线、误码率(BER)分析等量化性能指标
• 双模式支持: 支持实时信号处理和离线数据分析两种工作模式
• 参数可配置: 灵活设置步长因子、滤波器阶数、迭代次数等关键参数
• 多调制支持: 适配BPSK、QPSK等多种数字调制方式
• 收敛特性分析: 提供LMS算法收敛过程可视化分析

使用方法

1. 准备输入数据: 准备多用户混合信号矩阵（N×M维）及必要的系统参数
2. 配置检测参数: 设置步长因子、滤波器阶数、迭代次数、调制方式等参数
3. 运行检测系统: 启动主程序进行信号分离处理
4. 查看分析结果: 获取分离后的用户信号、SIR性能曲线、BER分析报告等输出

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱
• 通信工具箱（用于BER分析）
• 至少4GB内存（建议8GB以上用于大规模数据处理）

文件说明

主程序文件实现了系统的核心处理流程，包括混合信号的导入与预处理、LMS自适应滤波器的初始化与迭代更新、用户信号的盲分离处理、实时检测状态监控、信干比性能的在线计算与可视化、误码率分析模块的调用执行，以及最终分离结果和性能报告的综合输出功能。