MATLAB数学建模与仿真分析平台

资 源 简 介

基于MATLAB开发的数学建模综合平台，集成数据处理、模型构建（线性规划/微分方程/统计回归等）、参数调整和仿真验证功能，支持自定义模型结构和可视化分析，助力数学建模学习与实践。

详 情 说 明

基于通用数学建模的数据解析与仿真平台

项目介绍

本项目致力于构建一个面向数学建模学习与实践的综合平台，集成数据处理、模型分析、可视化呈现及仿真验证等核心功能。平台内置多种常用数学模型模板（如线性规划、微分方程、统计回归等），支持用户快速调用模板、调整参数乃至自定义模型结构。用户可导入真实数据或生成模拟数据进行建模，并通过内置的评估模块验证模型性能，比较不同模型的适用性与精确度。

功能特性

• 多模型模板支持：提供线性规划、微分方程、统计回归等多种预设数学模型，便于快速启动项目。
• 灵活数据接口：支持导入外部数据（CSV/Excel表格、实验观测数据、时间序列数据），同时可生成模拟数据用于算法测试。
• 参数化建模：允许用户便捷调整模型参数，包括约束条件、初始值、变量范围及模拟参数（如随机数种子、仿真时长）。
• 动态仿真与可视化：能够输出模型计算结果（数值解、参数估计值）并生成静态图表与动态仿真图像（二维/三维）。
• 模型性能评估：内置评估模块，可输出包含误差分析、拟合度指标、敏感性分析等内容的模型评估报告。

使用方法

1. 准备数据：将待分析的数据文件（CSV/Excel格式）置于指定数据目录，或使用平台的数据生成功能创建模拟数据。
2. 选择模型：根据实际问题，从平台提供的模型库中选择合适的数学模型模板。
3. 配置参数：在图形界面或配置文件中，设置模型运行所需的各项参数与约束条件。
4. 执行计算：启动主程序，平台将进行模型求解与仿真计算。
5. 查看结果：在输出界面查看数值结果、可视化图表以及模型性能评估报告。

系统要求

• 操作系统：Windows 10/11, macOS 10.14+, 或主流Linux发行版。
• 运行环境：需要安装指定版本的MATLAB或兼容的GNU Octave（具体版本要求见安装文档）。
• 依赖工具包：平台运行需依赖特定的数学计算与可视化工具包，请确保已正确安装。

文件说明

主程序文件包含了平台的核心调度与控制逻辑。它负责初始化系统环境，接收用户的输入配置（如模型选择、参数设置、数据源指定），并据此调用相应的数据处理、模型求解、仿真模拟及结果可视化等模块。此外，它还协调各模块间的数据流，最终整合生成模型计算结果、仿真图像及评估报告，是平台功能集成的中枢。