Canny边缘检测算法

资 源 简 介

Canny边缘检测算法

详 情 说 明

Canny边缘检测算法是计算机视觉领域中经典的边缘检测方法，以其优异的性能和稳定性著称。该算法通过多阶段处理来识别图像中的显著边缘，在Matlab环境中可以高效实现。

算法主要包含四个关键步骤：首先对原始图像进行高斯模糊以消除噪声干扰；接着计算图像的梯度幅值和方向，通常使用Sobel算子；然后通过非极大值抑制细化边缘，保留梯度方向上的局部最大值；最后采用双阈值检测和边缘连接，区分强边缘和弱边缘并消除虚假响应。

在Matlab实现时，可以利用内置函数组合或自定义卷积核来完成各阶段操作。实际应用中需要注意高斯核大小的选择会影响噪声抑制效果，而高低阈值的设置直接决定了最终边缘的连贯性与细节保留程度。实验图片的处理效果能直观展示算法对噪声鲁棒性和边缘定位精度的平衡能力。

该算法特别适用于需要精确定位边缘的场景，如医学图像分析或工业检测系统。通过调整参数，开发者可以在边缘敏感度和抗噪性之间取得适合特定应用场景的平衡。