Significance analysis of microarrays (sam)

资 源 简 介

Significance analysis of microarrays (sam)

详 情 说 明

在生物信息学中，SAM（Significance Analysis of Microarrays）是一种常用的方法来检测基因表达数据中的差异。它可以帮助科学家们识别与特定条件相关的基因，例如不同疾病状态下的基因表达差异，或者是对环境因素的响应等。SAM方法的优点在于，它可以减少假阳性率，同时提高真阳性的可靠性。此外，SAM方法还可以帮助科学家们识别潜在的生物标记物，这些标记物可以用于诊断和治疗特定的疾病。因此，SAM方法在生物医学研究中扮演着不可或缺的角色。