基于GLCM图像纹理特征计算的MATLAB工具箱

资 源 简 介

本项目提供完整的MATLAB图像纹理分析工具，支持灰度共生矩阵的多参数灵活计算，自动提取能量、对比度等经典纹理特征，可实现单图或批量图像处理。

详 情 说 明

基于灰度共生矩阵（GLCM）的多维图像纹理特征计算系统

项目介绍

本项目实现了一个完整的图像纹理特征分析工具，能够对输入的灰度图像自动计算其灰度共生矩阵（GLCM），并基于该矩阵提取多个经典的纹理特征参数。系统支持用户自定义GLCM计算参数，提供批量处理功能，并生成详细的纹理特征分析报告，适用于图像分析、模式识别和计算机视觉等领域的研究与应用。

功能特性

• 图像预处理：支持JPEG、PNG、BMP等常见格式的灰度图像或彩色图像（自动转换为灰度）
• 灵活参数配置：可自定义距离参数（像素距离，默认1）和方向参数（0°、45°、90°、135°四个方向或自定义角度）
• 多种处理模式：支持单张图像处理和批量图像处理
• 全面特征提取：计算对比度、相关性、能量、同质性、熵等经典纹理特征值
• 丰富输出结果：

- GLCM矩阵原始数据 - 纹理特征数值结果 - GLCM矩阵热力图可视化 - 不同方向特征对比图 - 详细分析报告（包含特征统计摘要和纹理特性分析）

使用方法

1. 准备图像数据：将待分析的图像文件放置在指定目录
2. 配置参数：设置GLCM计算所需的距离和方向参数
3. 选择处理模式：根据需求选择单张图像处理或批量处理模式
4. 执行分析：运行系统开始纹理特征计算
5. 查看结果：获取生成的纹理特征数据、可视化图表和分析报告

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 足够的内存空间（根据图像尺寸和数量确定）

文件说明

主程序文件承担了系统的核心调度功能，实现了完整的图像纹理分析流程，包括图像读取与预处理、参数配置界面、灰度共生矩阵的生成与计算、多维纹理特征的提取与统计分析、结果可视化图表的生成以及分析报告的输出。该文件整合了所有关键算法模块，为用户提供了统一的操作入口和完整的数据处理管道。