图像纹理分析
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基于灰度共生矩阵的图像纹理分析MATLAB系统
该系统利用MATLAB实现灰度共生矩阵算法，自动量化分析图像纹理的粗糙度与方向度特征。适用于材料科学、医学影像和遥感图像等领域的纹理模式识别与分类研究。 -
MATLAB实现的局部二值模式特征提取与图像分析系统
本项目提供完整的MATLAB LBP算法实现，支持图像灰度化预处理、基础LBP算子计算、圆形邻域变体及多半径配置，并可生成纹理特征直方图，适用于图像纹理分析与模式识别任务。 -
基于灰度共生矩阵的图像纹理特征提取MATLAB实现
本MATLAB项目实现多方向图像纹理分析，通过计算0°、45°、90°、135°四个方向的灰度共生矩阵，自动提取对比度、相关性、能量、均匀性等关键纹理指标，适用于医学影像分析等领域。 -
基于多尺度多方向Gabor小波滤波的MATLAB图像纹理分析系统
此MATLAB项目实现了多尺度多方向的Gabor滤波器组构建，支持自定义参数，对输入图像进行滤波处理并提取纹理特征。可计算特征响应的统计量，如图像均值。 -
基于Gabor小波变换的MATLAB图像纹理分析工具
本项目采用MATLAB实现的Gabor小波变换技术，可高效提取图像纹理特征，支持多分辨率分析和多方向特性检测。适用于图像分类、物体识别等计算机视觉任务，为纹理分析提供可靠工具。 -
基于GLCM图像纹理特征计算的MATLAB工具箱
本项目提供完整的MATLAB图像纹理分析工具，支持灰度共生矩阵的多参数灵活计算，自动提取能量、对比度等经典纹理特征，可实现单图或批量图像处理。
