基于MATLAB的图像中值滤波降噪系统

资 源 简 介

本项目实现了一个完整的MATLAB图像中值滤波处理系统，核心功能包括中值滤波算法和图形化操作界面，可有效消除椒盐噪声并支持多种图像格式。通过自定义滤波窗口尺寸，用户可灵活调整降噪效果，适用于数字图像预处理和教学演示。

详 情 说 明

MATLAB图像中值滤波处理系统

项目介绍

本项目实现了一个完整的数字图像中值滤波处理系统，专门用于消除图像中的椒盐噪声。系统包含核心算法函数和图形化界面，用户可以通过指定滤波器窗口大小对图像进行中值滤波处理。采用滑动窗口中值计算算法，支持多种图像格式输入，能够直观显示原始图像与滤波后的对比效果。

功能特性

• 多格式支持：支持JPG、PNG、BMP等常见格式的灰度图像和彩色图像
• 灵活参数配置：可选择3×3、5×5、7×7等不同大小的滤波窗口
• 噪声模拟与处理：主要针对椒盐噪声，支持自定义噪声密度模拟
• 直观结果展示：并排显示原始图像与滤波图像的对比效果
• 性能评估：提供处理时间、峰值信噪比等量化评估参数
• 过程可视化：可选显示滤波过程中的窗口滑动效果

使用方法

1. 运行主程序文件启动图形界面
2. 选择待处理的图像文件
3. 设置滤波器窗口大小（3×3、5×5或7×7）
4. 根据需要设置噪声密度参数
5. 点击处理按钮执行中值滤波操作
6. 查看处理结果和性能指标

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox图像处理工具箱

文件说明

主程序文件包含了系统的核心功能和用户交互界面，实现了图像读取与预处理、滤波器参数配置、中值滤波算法执行、结果显示与对比等主要能力。该文件整合了边界处理与图像重建技术，提供了完整的图像处理流程控制，同时负责生成性能评估报告和可视化输出。