基于MATLAB的口形特征点粗定位系统

资 源 简 介

本项目采用MATLAB实现唇部特征点的快速粗定位。通过图像预处理与边缘检测提取唇部轮廓，结合几何特征（对称性、长宽比等）分析，准确定位唇峰、唇谷及嘴角等关键点。适用于唇动分析、人机交互等场景。

详 情 说 明

基于边缘检测与几何特征的口形特征点粗定位系统

项目介绍

本项目实现了一种唇部特征点的快速粗定位算法。系统通过对输入的唇部图像进行预处理与边缘检测，提取清晰的唇部轮廓信息；随后结合唇部固有的几何特征（如对称性、长宽比、轮廓曲率等）进行分析计算，以确定唇峰、唇谷、嘴角等关键特征点的初始位置。该技术可用于人脸表情分析、语音视觉辅助识别等相关应用场景。

功能特性

• 鲁棒的轮廓提取：采用图像预处理与边缘检测技术（如Canny算子），有效提取唇部轮廓。
• 几何特征分析：基于唇部的对称性、长宽比例及轮廓曲率等几何特性进行关键点推理。
• 多输出格式：提供特征点可视化图像、坐标数据矩阵及定位质量评估报告。
• 简便易用：提供清晰的接口，便于集成与调用。

使用方法

1. 准备输入图像：准备一张包含唇部区域的RGB或灰度图像（JPG、PNG等格式），建议分辨率不低于128x128像素。
2. 运行主程序：执行系统的主入口函数。
3. 获取输出结果：

* 可视化图像：一张标记了唇部特征点的结果图像。 * 坐标矩阵：一个N×2的数组，存储了N个特征点的(x, y)坐标。 * 置信度报告：一份文本报告，评估本次特征点定位的可靠程度。

系统要求

• 操作系统：Windows / Linux / macOS
• 软件环境：MATLAB (建议版本 R2018b 或更高版本)
• 依赖工具箱：Image Processing Toolbox

文件说明

主入口程序包含了系统的核心处理流程，主要实现以下功能：负责读取输入的唇部图像，调用图像预处理与边缘检测模块以获取唇部轮廓，随后执行基于几何特征的关键点定位逻辑来计算初始特征点位置，并最终完成结果的可视化、坐标数据生成以及定位置信度的评估与输出。