基于MATLAB的认知无线电频谱检测算法性能分析实现

资 源 简 介

本项目通过MATLAB实现了认知无线电系统中匹配滤波检测、能量检测和循环平稳特征检测三种频谱检测算法，支持信号检测分析与信噪比条件下的性能评估。适用于认知无线电研究与算法验证。

详 情 说 明

认知无线电频谱检测算法MATLAB实现

项目介绍

本项目基于MATLAB平台实现了认知无线电系统中三种核心的物理层频谱检测算法：匹配滤波检测、能量检测和循环平稳特征检测。通过系统化的性能对比分析，为认知无线电系统的频谱感知技术研究提供完整的算法实现与评估框架。

功能特性

• 多算法集成：完整实现三种主流频谱检测算法
• 性能评估：系统分析检测概率(Pd)与虚警概率(Pfa)的量化关系
• 可视化分析：生成ROC曲线直观展示算法性能对比
• 效率统计：测量各算法在不同信号长度下的计算耗时
• 阈值优化：基于最小检测误差准则提供最优阈值建议

使用方法

1. 参数配置：设置信噪比范围(-20dB至10dB)、检测阈值、采样频率等参数
2. 信号输入：加载包含主用户信号和噪声的时域采样数据
3. 算法执行：运行主程序启动三种检测算法的并行计算
4. 结果分析：查看性能指标数据和生成的对比曲线图
5. 优化调整：根据阈值建议优化检测参数配置

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱
• 统计和机器学习工具箱
• 至少4GB内存（建议8GB以上）

文件说明

主程序文件实现了完整的频谱检测系统流程，包括信号预处理模块、三种检测算法的并行执行引擎、性能指标计算单元以及可视化输出接口。该文件整合了参数配置、算法调用、结果统计和图形生成等核心功能，提供一站式的频谱检测分析解决方案。